Case Studies

Ознайомтеся з нашими кейсами та дізнайтеся, як ми вирішуємо складні технічні завдання

Case Study 01

High-Load Telemetry System

Повна перебудова системи та модернізація архітектури

Ми повністю перебудували високонавантажену платформу телеметрії, щоб забезпечити обробку великих обсягів трафіку, знизити витрати на інфраструктуру та гарантувати надійну роботу в масштабі.

ДоПопередня система

ПісляОновлена система

~10 MB/s

Пікове навантаження

Вхідний трафік

~600 мс

У середньому

Час відповіді API

~640 USD

на місяць

Вартість інфраструктури

Початковий рівень

Обмежена пропускна здатність

Пропускна здатність

ПісляОновлена система

До 60 MB/s

Стабільна робота під навантаженням

у 6 разів

більше

1–100 мс

У середньому (без мережевих затримок)

у 5–6 разів

швидше

~96 USD

на місяць

~85 %

економії

У 6 разів вища

ніж у попередній системі

у 6 разів

більше

Результат

Масштабована платформа телеметрії, що забезпечує у 6 разів вищу пропускну здатність, обробку до 60 MB/s трафіку та скорочення витрат на інфраструктуру більш ніж на 85 % із одночасним забезпеченням 100 % доступності під час розгортань.

АРХІТЕКТУРНІ ЗМІНИ

Повна перебудова технологічного стеку

Платформу на PHP було повністю перепроєктовано та реалізовано на C#.

Обробка даних у пам'яті

Операційні процеси перенесено з бази даних до високопродуктивних структур In-Memory.

Оптимізація ролі бази даних

База даних використовується лише для зберігання історичних даних, аналітики та резервного копіювання.

Розгортання без простою

Проксі-рівень буферизує телеметричний трафік під час перезапуску сервісів.

Автоматичне відновлення стану

Стан застосунку автоматично відновлюється протягом 36 секунд після розгортання.

Оптимізація інфраструктури

Архітектуру оптимізовано для максимальної продуктивності при значному скороченні витрат на інфраструктуру.

Результат

Case Study 02

High-Load MySQL Optimization

Оптимізація продуктивності та ефективність витрат

Ми перенесли високонавантажену базу даних MySQL до Amazon Aurora, оновили її архітектуру та оптимізували систему для підвищення продуктивності, масштабованості й ефективності витрат.

ДоMySQL на AWS (RDS)

ПісляAmazon Aurora

Базовий рівень

Продуктивність запитів

(Критичні операції)

20 годин

Час міграції

8 разів

Вікно технічного обслуговування

Базовий рівень

Вартість інфраструктури

(на місяць)

ПісляAmazon Aurora

У 5–10× швидше

5–10×

покращення

1 год 40 хв

>12×

швидше

2 рази

75%

скорочення

~1 000 USD менше

1 000 USD

економії

Результат

Сучасне оптимізоване рішення для бази даних із вищою продуктивністю, нижчими витратами на інфраструктуру та значно меншими витратами на технічне обслуговування. Система тепер є масштабованою, надійною та готовою до розвитку разом із бізнесом.

АРХІТЕКТУРНІ ЗМІНИ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ

Зменшення використання ресурсів

Споживання CPU та пам'яті було знижено завдяки оптимізації запитів і налаштуванню системи.

Оптимізація запитів та індексів

Критичні запити було переписано, додано необхідні індекси та оптимізовано шаблони доступу до даних.

Вертикальне масштабування

Налаштовано типи інстансів і стратегію зберігання даних для підвищення продуктивності та ефективності.

Ефективна стратегія міграції

Розроблено власний процес міграції, який мінімізував час простою та забезпечив цілісність даних.

Оптимізація витрат

Щомісячні витрати на AWS було зменшено приблизно на 1 000 USD із одночасним підвищенням загальної продуктивності.

Конфігурація високої доступності

Amazon Aurora було налаштовано в конфігурації Multi-AZ для забезпечення високої доступності та мінімізації ризику простоїв.